美团LongCat-2.0发布：国产芯片集群训练万亿参数大模型

LongCat-2.0技术亮点

LongCat-2.0采用稀疏注意力机制（LSA），有效降低长上下文计算开销，同时动态激活参数保持高效推理。模型在SWE-bench等编码基准上达到领先水平，支持复杂Agent工作流和多步任务执行。

作为业界首个在纯国产芯片集群上端到端训练的万亿级模型，它为突破国际算力限制提供了宝贵实践经验。

产业意义与应用场景

该模型的开源将加速国内开发者生态建设，助力智能编程、自动化运维和企业级AI Agent部署。结合美团自身业务场景，LongCat系列已在图像生成、长上下文理解等领域展现实用价值。

关键性能指标

• 总参数1.6T，激活约48B
• 原生1M上下文窗口
• 多项Agent基准领先

LongCat-2.0的发布进一步巩固了中国AI在开源生态中的竞争力，推动从基础模型到产业落地的全链条升级。